55 神经网络算法(1/2)
基本上凡是学过高等数学以及计算机专业的学生都，能够理解他要表达的核心思想是什么，简单来说，穷举法算法在某些地方可以。
但是在某些地方肯定不行。
张海既然作为燕大的学生，理解起来也不觉得困难。
他很容易明白了表弟表达的意思：“那你的意思是你现在有了新的算法，而且这个新算法肯定比穷举算法要好是吗？”
栾青松笑了笑说道：“肯定的呀，我的新算法叫网络神经算法，原理就是按的人大脑的思维方式来实现的计算结果。我们都知道，人类大脑的思维分为抽象思维、形象思维和灵感思维三种，也就是人们常说逻辑、直观，顿悟。
我用N语言写的代码，目的是为了让计算机能够仿模人工神经网络，
或者说模拟人思维的第二种方式。
其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。
虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限。
但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。”
张海听得不明觉厉：“你是说把的形像思维方式，用计算机语言实现后真有这么厉害？”
现在张海听一头两个大，他现在C语言还没有能够完全精通，更没有编写过大型程序的基础，所以，对C语言的体会达不到C语言专家的顶尖水平。
在燕大的课堂上，教授讲的也都是穷举法，编程思想也是根据这个原理来实现，所以不明白很正常，人嘛，除了栾青松这类超级天才，大部分人都是平凡人。
平常人学习进度什么的，都会慢一些。
那些很上去聪明的人，顶多是掌握的方法更好而已。
栾青松点点头说道：“绝对的嘛，这段时间一起写代码，你也知道我的习惯，我写代码最多一上午，其它时间根本不看计算机专业的书籍，都在学习数学和物理方面的书籍。”
张海有些不相信表弟的话：“你平时看得最多的是数学书籍，当然，我承认你看的数学书的难度很大，但是，我认为学习数学的需要大量计算呀，没有大量计算练习，怎么学的数学？”。
因为张海发现表弟除了写程序之外；
经常一个人拿着世界性的数学题集发呆。
虽然这些书都是一些著名数学家的专注，像J.W.米尔诺的《从微分观点看拓扑》，《高斯数学题》，欧拉无穷小分析引论等，
书籍上题目已经有了现成的答案，可是他依然认为光看书，根本学不好数学，难道学习数学家都是这样一个人空想出来的？
“我的记忆能力你应该知道，凡是我看过、想过、思考过的东西基本不会忘记。”
栾青松离开坐位站了起来，一边说一边朝外面走去。
“我现在学习数学题，用笔做题时手写的速度根本达不到我思考的速度；
高难度的数学计算需要太多的公式；
如果把这些公式符号全部写在纸张上，我一天的思考的问题估计得写好几百-->>
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